2022年11月4日，“CSIG圖像圖形中國(guó)行”來(lái)到了深圳北理莫斯科大學(xué)，本次活動(dòng)由中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)主辦，深圳北理莫斯科大學(xué)工程系承辦。深圳北理莫斯科大學(xué)工程系程杞元、賈云得教授主持會(huì)議，深圳北理莫斯科大學(xué)校長(zhǎng)李和章致辭。北京大學(xué)田永鴻教授、深圳大學(xué)黃繼武教授、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所徐常勝研究員及大連理工大學(xué)盧湖川教授受邀作報(bào)告，本次會(huì)議得到了廣泛關(guān)注，吸引了來(lái)自校內(nèi)100余位師生前來(lái)參會(huì)。

來(lái)自大連理工大學(xué)的盧湖川教授首先代表中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)向深圳北理莫斯科大學(xué)承辦此次活動(dòng)表示了感謝，并對(duì)學(xué)會(huì)的發(fā)展進(jìn)行了全面的介紹。隨后，他在此次會(huì)議上作了題目為“一網(wǎng)通吃：跟蹤與分割大一統(tǒng)”的報(bào)告。報(bào)告指出：通用人工智能（AGI）實(shí)現(xiàn)1個(gè)網(wǎng)絡(luò)完成多個(gè)不同的任務(wù)，可以更好的挖掘模型特性、泛化能力，是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。該報(bào)告介紹了其團(tuán)隊(duì)圍繞多任務(wù)通用視覺(jué)模型Unicorn，實(shí)現(xiàn)的單目標(biāo)跟蹤(SOT)與分割(VOS)，多目標(biāo)跟蹤(MOT)與分割(MOTS)四個(gè)任務(wù)的大一統(tǒng)。

來(lái)自深圳大學(xué)的黃繼武教授進(jìn)行了題為“圖像取證”的報(bào)告。報(bào)告首先針對(duì)現(xiàn)代生活中通過(guò)功能強(qiáng)大的圖像編輯工具，普通用戶(hù)可以很方便地對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行變換或篡改，以此生成偽造圖像而不為人們的視覺(jué)所感知這種現(xiàn)狀進(jìn)行分析。隨后從多媒體取證的研究背景開(kāi)始，介紹圖像取證所關(guān)心的問(wèn)題并探討了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到圖像取證領(lǐng)域所面臨解決的問(wèn)題。最后，以實(shí)驗(yàn)室在偽造篡改圖像定位方面的工作為例子，介紹了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)上的一些研究情況。

來(lái)自中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所的徐常勝研究員帶來(lái)了題為“視頻理解中的關(guān)系學(xué)習(xí)研究”的報(bào)告。報(bào)告介紹到視頻理解是一個(gè)融合視頻底層特征信息和高層語(yǔ)義信息的過(guò)程，并服務(wù)于用戶(hù)的不同需求。高效的視頻理解技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)智能地完成各種視頻相關(guān)的任務(wù)，如視頻監(jiān)控、視頻娛樂(lè)等。報(bào)告的核心內(nèi)容是圍繞如何設(shè)計(jì)有效的關(guān)系學(xué)習(xí)方法來(lái)進(jìn)行視頻理解展開(kāi)。自底向上地重點(diǎn)研究了視頻中的三種關(guān)系結(jié)構(gòu)信息：首先針對(duì)視頻中的物體層面，研究了物體表觀(guān)中的結(jié)構(gòu)化關(guān)系建模；接著以物體為紐帶，深入挖掘了視頻中的物體-語(yǔ)義關(guān)系信息，從而實(shí)現(xiàn)了視頻高層語(yǔ)義的自動(dòng)提??；最后，探索了視頻語(yǔ)義-用戶(hù)興趣之間的關(guān)系，完成了視頻的個(gè)性化服務(wù)。

來(lái)自北京大學(xué)深圳研究生院的田永鴻教授帶來(lái)的報(bào)告題目為“神經(jīng)形態(tài)視覺(jué)：計(jì)算視覺(jué)與腦科學(xué)的深度融合”。報(bào)告指出：自2012年ImageNet競(jìng)賽中提出AlexNet模型以來(lái)，深度學(xué)習(xí)與計(jì)算視覺(jué)的緊密結(jié)合已經(jīng)接近十年，取得了大量有價(jià)值的技術(shù)突破。然而，計(jì)算視覺(jué)仍不能解決很多領(lǐng)域的挑戰(zhàn)性難題，同時(shí)基礎(chǔ)模型的顛覆性革新日益減少?；凇皵z像機(jī)的生物學(xué)原型是視網(wǎng)膜”這一事實(shí)，我們應(yīng)該學(xué)習(xí)生物視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)和機(jī)制，重新審視適合新型應(yīng)用的視覺(jué)成像理論和信息表示處理方法。我們稱(chēng)這一計(jì)算視覺(jué)與腦科學(xué)深度融合的領(lǐng)域?yàn)樯窠?jīng)形態(tài)視覺(jué)（neuromorphic vision）。報(bào)告詳細(xì)介紹了神經(jīng)形態(tài)視覺(jué)的概念、相關(guān)研究問(wèn)題和一些最新進(jìn)展。

會(huì)上，深圳北理莫斯科大學(xué)賈云得教授、陸耀教授、程杞元教授、北京大學(xué)田永鴻教授、深圳大學(xué)黃繼武教授、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員徐常勝研究員、大連理工大學(xué)盧湖川教授等專(zhuān)家學(xué)者、與會(huì)師生圍繞“計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)”進(jìn)行了相關(guān)研討與交流。“CSIG 圖像圖形中國(guó)行”在深圳北理莫斯科大學(xué)取得了圓滿(mǎn)的成功。