2023年10月19-21日，由深圳北理莫斯科大學(xué)工程系、廣東省智能感知與計(jì)算重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主辦的第二屆“深北莫-北理工-莫大”創(chuàng)新科技青年論壇--計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)場(chǎng)系列活動(dòng)如期舉行。系列活動(dòng)分為青年專(zhuān)家專(zhuān)題報(bào)告、研究生學(xué)術(shù)論壇、青年學(xué)者學(xué)術(shù)論壇。

青年專(zhuān)家專(zhuān)題報(bào)告

2023年10月19日下午，在深圳北理莫斯科大學(xué)圖書(shū)館8層培訓(xùn)室舉辦了電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)前沿講堂。本次講堂為電子科技大學(xué)（深圳）高等研究院姬艷麗教授與香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院韓曉光教授受邀作專(zhuān)題報(bào)告。出席活動(dòng)的有深圳北理莫斯科大學(xué)工程系主任賈云得教授、工程系副主任程杞元教授、北京理工大學(xué)吳心筱教授和武玉偉副教授以及多名青年教師。深圳北理莫斯科大學(xué)和北京理工大學(xué)的70余名研究生和本科生聆聽(tīng)了報(bào)告會(huì)。專(zhuān)題報(bào)告由武玉偉副教授主持。

  姬艷麗教授做了題為“圍繞人的音視多模態(tài)理解”的精彩報(bào)告。針對(duì)圍繞人所展開(kāi)的音視多模態(tài)理解，通過(guò)對(duì)音視頻中的不同視角、不同模態(tài)信息進(jìn)行挖掘和建模，探討了有監(jiān)督、自監(jiān)督、弱監(jiān)督等學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)不變視角行為識(shí)別、多模態(tài)情感理解、視線(xiàn)監(jiān)督下的注意力估計(jì)等圍繞人的理解任務(wù)，并探討了有效人機(jī)交互途徑。

韓曉光教授做了題為“AIGC那么卷，怎么做科研？”精彩報(bào)告。韓老師以他團(tuán)隊(duì)在A(yíng)IGC和AIG-3D等方面的研究成果為立足點(diǎn)，為大家分享了如何做科研的經(jīng)驗(yàn)與思考。例如，如何建立科研夢(mèng)想？如何研究經(jīng)典問(wèn)題？為什么要探討問(wèn)題的本質(zhì)？怎么利用好大模型來(lái)解決挑戰(zhàn)性問(wèn)題等。韓老師用許多精彩的例子解釋當(dāng)前科研領(lǐng)域的許多現(xiàn)象以及對(duì)今后科研活動(dòng)的范式，鼓勵(lì)青年學(xué)子多思考，勇于解決所面對(duì)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

  報(bào)告結(jié)束后，參會(huì)的老師同學(xué)們就分享內(nèi)容、科研方法同兩位講者進(jìn)行了積極的交流與討論。

賈云得教授做了總結(jié)發(fā)言，感謝兩位教授的精彩演講，并鼓勵(lì)同學(xué)們多聽(tīng)學(xué)術(shù)報(bào)告、多參與學(xué)術(shù)交流，通過(guò)學(xué)術(shù)交流激活自己的科研潛力和熱情。

研究生學(xué)術(shù)論壇

10月20日，深圳北理莫斯科大學(xué)和北京理工大學(xué)的70余名研究生和本科生參加了研究生學(xué)術(shù)論壇。本次論壇邀請(qǐng)了本年度在計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦頂會(huì)頂刊（CCF A）上發(fā)表論文的15位博士研究生和碩士研究生做學(xué)術(shù)報(bào)告。深圳北理莫斯科大學(xué)工程系主任賈云得教授、北京理工大學(xué)吳心筱教授、武玉偉副教授出席了本次論壇。

在上午的論壇中，姚承唐同學(xué)在報(bào)告中介紹了一種稀疏點(diǎn)引導(dǎo)的三維車(chē)道線(xiàn)檢測(cè)方法；臧傳祺同學(xué)在報(bào)告中介紹了一種多模態(tài)問(wèn)答數(shù)據(jù)中的因果關(guān)聯(lián)捕捉方法；李安琪同學(xué)在報(bào)告中介紹了一種基于數(shù)字服裝的版片表達(dá)、重建及重定向方法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字服裝的個(gè)性化定制。翟明亮同學(xué)在報(bào)告中介紹了Fast-StrucTexT，這是一個(gè)基于沙漏Transformer架構(gòu)的高效多模態(tài)框架，可用于文檔理解，該方法實(shí)現(xiàn)在性能不下降的情況下顯著提升了推理速度。楊碩同學(xué)在報(bào)告中介紹了一種通過(guò)引入了概率分布函數(shù)來(lái)建模動(dòng)作前景幀和邊界幀的概率，生成合理的偽標(biāo)簽，幫助模型學(xué)習(xí)，極大的降低人工標(biāo)注全部數(shù)據(jù)幀的難度。徐滿(mǎn)杰同學(xué)在報(bào)告中討論我們?nèi)绾螌⒅鲃?dòng)推理的思想應(yīng)用到開(kāi)放世界的推理任務(wù)中。石辰睿同學(xué)在報(bào)告中介紹了一種基于代理任務(wù)難易程度的順序?qū)W習(xí)優(yōu)化方法。

在下午的論壇中，沈雨欣同學(xué)介紹了眼動(dòng)數(shù)據(jù)在人認(rèn)知過(guò)程中的作用。沈洪宇同學(xué)從生成高質(zhì)量醫(yī)療報(bào)告的現(xiàn)存挑戰(zhàn)出發(fā)，提出了一種基于記憶矩陣圖文匹配的醫(yī)療報(bào)告生成方法。田孟瀟同學(xué)指出圖文匹配任務(wù)中存在圖像和文本不相關(guān)實(shí)體對(duì)匹配過(guò)程的干擾，并提升了模型的語(yǔ)義對(duì)齊和分布對(duì)齊性能。Iaroslava Pravolamskaya介紹了對(duì)不同國(guó)家人群抑郁癥、焦慮癥的調(diào)查研究工作，指出國(guó)家可以通過(guò)救濟(jì)失業(yè)人群減輕國(guó)民患病的風(fēng)險(xiǎn)。劉恩齊同學(xué)介紹了一種事件相機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，使得事件相機(jī)圖像可以與RGB圖像特征對(duì)齊的方法，提升了模型遷移能力。曾嘉禧同學(xué)介紹了立體匹配任務(wù)及將參數(shù)化代價(jià)立方體應(yīng)用于立體匹配任務(wù)，提高了匹配的效率。李川皓同學(xué)介紹了基元的概念，并在工作中探索了視覺(jué)和語(yǔ)言的基元對(duì)組合泛化的影響，有效提高模型的學(xué)習(xí)能力。

研究生論壇為各位同學(xué)展示自己最新研究成果、相互交流和啟發(fā)提供了很好的舞臺(tái)。

在報(bào)告結(jié)束后，賈云得教授、吳心筱教授、武玉偉副教授對(duì)論壇進(jìn)行點(diǎn)評(píng)，并提出了對(duì)同學(xué)們的期待，鼓勵(lì)同學(xué)們研究問(wèn)題本質(zhì)，探索科學(xué)邊界。

計(jì)算機(jī)科學(xué)青年學(xué)者論壇

10月21日，計(jì)算機(jī)科學(xué)青年學(xué)者論壇開(kāi)幕。本次論壇由吳心筱教授和武玉偉副教授主持。本次論壇邀請(qǐng)到北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院劉濱教授（國(guó)家杰出青年基金獲得者）、王立志教授（國(guó)家優(yōu)秀青年基金獲得者）、潘利源教授、吳之璟教授，以及我校工程系李成明教授、路志鵬博士、王志華博士、徐晨博士等四位青年學(xué)者，圍繞計(jì)算機(jī)科學(xué)前沿做專(zhuān)題報(bào)告。深圳北理莫斯科大學(xué)和北京理工大學(xué)兩校70余名研究生和本科生到場(chǎng)參加。

工程系副主任程杞元教授致開(kāi)幕詞。她首先向與會(huì)的各位專(zhuān)家學(xué)者和同學(xué)們分享了學(xué)校及工程系的建立和發(fā)展歷程，熱烈歡迎北京理工大學(xué)的優(yōu)秀青年學(xué)者遠(yuǎn)道而來(lái)分享和討論計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果，并希望通過(guò)這次論壇的舉行，能夠加強(qiáng)兩校之間的交流，在科學(xué)研究、人才培養(yǎng)等方面深入合作，共同發(fā)展。

劉濱教授分享了基于自然語(yǔ)言處理的生物序列分析方法。劉濱教授長(zhǎng)期從事交叉學(xué)科研究，針對(duì)生物序列、結(jié)構(gòu)、功能與疾病的應(yīng)用關(guān)系分析等，提出了基于自然語(yǔ)言處理的生物序列分析方法，在本次青年學(xué)者研討會(huì)分享了他們課題組在生物序列語(yǔ)法表示、生物序列語(yǔ)義檢測(cè)、生物序列語(yǔ)用分析等方面的研究進(jìn)展，介紹了他們提出的生物序列語(yǔ)言模型、生物序列語(yǔ)義相似度計(jì)算方法和動(dòng)態(tài)語(yǔ)境網(wǎng)絡(luò)分析方法等。然后和與會(huì)的同學(xué)們討論了關(guān)于AI for science中大模型、數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化等方面的研究技術(shù)，給大家?guī)?lái)了交叉學(xué)科研究的新思路、新方法。

吳之璟教授帶來(lái)了認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的細(xì)粒度文檔檢索研究。吳老師首先就日常使用的搜索引擎場(chǎng)景，舉例了后臺(tái)涉及到的文檔檢索核心技術(shù)點(diǎn)，然后針對(duì)提升用戶(hù)獲取數(shù)據(jù)效率和搜索滿(mǎn)意度方面介紹認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的細(xì)粒度文檔檢索研究方法。吳老師就網(wǎng)絡(luò)文檔的長(zhǎng)序列、語(yǔ)義復(fù)雜、主題無(wú)關(guān)信息多等特性，分享了細(xì)粒度相關(guān)性認(rèn)知機(jī)制的研究，介紹了他們?cè)诜植季酆?、區(qū)域特征以及文檔位置與重要程度等方面的研究方法。在研究用戶(hù)對(duì)搜索結(jié)果的關(guān)注度變化上，將用戶(hù)注視點(diǎn)變化作為反饋信號(hào)，研究用戶(hù)對(duì)不同搜索結(jié)果的關(guān)注度變化以及對(duì)搜索文檔中不同位置的關(guān)注度變化，研究相關(guān)性估計(jì)方法并調(diào)優(yōu)檢索排序模型。

王志華博士帶來(lái)了移動(dòng)端圖像色彩質(zhì)量評(píng)價(jià)研究。王老師首先介紹了圖像色彩評(píng)價(jià)在手機(jī)成像方面的重要應(yīng)用價(jià)值，在得到色彩一致，色差小的圖像上，好的色彩評(píng)價(jià)方法不可或缺，以及好的色彩評(píng)價(jià)方法應(yīng)該具有的特性等。然后分析了常用的基于CIELAB的圖像評(píng)價(jià)算法，雖然在小區(qū)域能夠得到優(yōu)秀的色差結(jié)果，但在全局和大數(shù)據(jù)的情境下，傳統(tǒng)的算法不能很好的適應(yīng)于現(xiàn)代復(fù)雜的高精度色彩需求的情景，介紹了他們?cè)跇?gòu)建多樣化、覆蓋廣的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)集方面的工作。最后分享了他們的使用深度學(xué)習(xí)方法的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖像色彩評(píng)價(jià)模型的研究，為圖像色彩渲染、顯示、優(yōu)化、還原和管理提供可靠的新的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

王立志教授帶來(lái)了數(shù)據(jù)視角下的智能圖像降噪研究。王老師首先介紹了圖像降噪在計(jì)算攝影領(lǐng)域的重要作用，并從噪聲的生成方式出發(fā)，到噪聲生成模型的建模，由淺入深人的對(duì)噪聲圖像的形成做了詳細(xì)的介紹、然后介紹了數(shù)據(jù)在圖像去噪領(lǐng)域中的重要作用，進(jìn)而講解了如何利用噪聲的形成方式和噪聲模型構(gòu)建高質(zhì)量的清晰-噪聲圖像數(shù)據(jù)集，最后介紹了智能圖像降噪的深度學(xué)習(xí)方法，以及增強(qiáng)數(shù)據(jù)映射的可學(xué)習(xí)性方法研究。

路志鵬博士帶來(lái)了群增長(zhǎng)性、組合與表示論的研究。路老師首先介紹了圖論在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)研究的重要性，尤其是擴(kuò)展圖在算法設(shè)計(jì)、算法復(fù)雜度、編碼理論等諸多理論問(wèn)題研究中的重要作用。然后介紹擴(kuò)展圖中最常見(jiàn)的Cayley圖，基于Cayley圖上隨機(jī)游走步長(zhǎng)估計(jì)算法與有限群的對(duì)數(shù)生成算法的等價(jià)性，引入了組合理論中的群增長(zhǎng)性問(wèn)題，其是構(gòu)造擴(kuò)展圖的必要工具 ，比由此介紹了Babai猜想，以及以上重要數(shù)學(xué)問(wèn)題、數(shù)學(xué)理論的研究以及在計(jì)算機(jī)科學(xué)中的應(yīng)用。

徐晨博士帶來(lái)了使用REINFORCE方法解決逆問(wèn)題的研究。徐老師首先介紹了什么是逆問(wèn)題，以及逆問(wèn)題的數(shù)學(xué)形式。然后徐老師介紹了常規(guī)的求解逆問(wèn)題的基于正則化的方式，以及其容易陷入局部最優(yōu)解的問(wèn)題，進(jìn)而引入REINFORCE-IP方法來(lái)求解逆問(wèn)題，以及所提出的REINFORCE-IP方法在跳出局部最優(yōu)解方法的優(yōu)勢(shì)，并詳細(xì)分析了REINFORCE-IP方法的收斂性證明。最后分析了REINFORCE-IP方法在不可導(dǎo)情況下求解的優(yōu)勢(shì)以及在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)方面的廣闊應(yīng)用前景。

潘利源教授帶來(lái)了面向多種數(shù)據(jù)形式的場(chǎng)景理解和圖像復(fù)原技術(shù)研究。潘老師首先介紹了視覺(jué)傳感器在日常生活中的應(yīng)用，并由此引入了事件相機(jī)和彩色相機(jī)的不同之處以及其在動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中的優(yōu)良特性。潘老師從光學(xué)傳感器的理論開(kāi)始，由淺入深介紹了事件相機(jī)的工作原理和特性以及其在三維信息挖掘、暗光圖像處理等方面的應(yīng)用。然后介紹了利用事件相機(jī)的動(dòng)態(tài)特性在圖像復(fù)原上面的前沿研究工作。最后和同學(xué)們討論了圖像模糊在三維視覺(jué)中的潛在應(yīng)用。

李成明教授帶來(lái)了情感智能與精神狀態(tài)評(píng)估的研究。李老師首先介紹了抑郁癥成為了現(xiàn)代致死率最大的三大病癥之一，并引入了精神狀態(tài)評(píng)估的重要作用，由此介紹了基于行人步態(tài)的抑郁癥早期癥狀檢測(cè)方法。然后李老師分享了關(guān)于情感智能領(lǐng)域的研究，從社交媒體的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析出發(fā)，結(jié)合現(xiàn)代大數(shù)據(jù)處理算法，深入分析了各數(shù)據(jù)模態(tài)間的關(guān)聯(lián)性和不同，以及其協(xié)同構(gòu)成情感智能計(jì)算的關(guān)鍵數(shù)據(jù)基石。最后，李老師介紹了他們的落地化產(chǎn)品應(yīng)用，在睡眠檢測(cè)，精神評(píng)估等多個(gè)領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展。

青年學(xué)者論壇最后一個(gè)環(huán)節(jié)是圓桌會(huì)議，由工程系主任賈云得教授主持。參會(huì)專(zhuān)家學(xué)者、同學(xué)們各抒己見(jiàn)，暢所欲言，深入討論了包括學(xué)科發(fā)展、研究課題選擇、職業(yè)規(guī)劃、課題申報(bào)等多個(gè)方面的感興趣問(wèn)題，與會(huì)者受益匪淺。

至此，第二屆“深北莫-北理工-莫大”創(chuàng)新科技青年論壇-計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)場(chǎng)圓滿(mǎn)結(jié)束。