韓曉光博士團隊研究工作連續兩年（2019-2020）入圍CVPR最佳論文提名

2020-07-02 新聞

摘要

近日，2020年IEEE計算機視覺與模式識別會議（IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，CVPR）落下帷幕，韓曉光博士團隊的研究工作“Total3DUnderstanding: Joint Layout, Object Pose and Mesh Reconstruction for Indoor Scenes from a Single Image”入圍最佳論文提名(比例為會議投稿總數的0.4%)。在2019年，韓曉光博士團隊也有研究工作入圍CVPR2019最佳論文提名（0.8%）。

會議簡介

CVPR是由美國電氣及電子工程師學會(IEEE)組織的計算機視覺領域最權威的國際會議之一，每年一屆，與ICCV(計算機視覺國際會議)和ECCV(歐洲計算機視覺會議)并列為計算視覺領域最頂級的三大國際會議。

國際計算機視覺領域普遍認為，CVPR/ICCV/ECCV三大會議代表了計算機視覺領域的旗艦和風向標。較之Poster Paper(海報論文)，Oral Paper(口頭論文)一般有更高的學術水準。每年舉行的CVPR還會從入圍最佳論文提名的極少數優秀論文中評選最佳論文(Best Paper Award)和最佳學生論文(Best Student Paper Award)。

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圖 1. 結果展示：第一列為輸入圖片，第二列為預測出的三維包圍盒，第三列為場景三維重建結果。

韓曉光博士團隊入圍CVPR2020最佳論文候選的論文題目是“Total3DUnderstanding: Joint Layout, Object Pose and Mesh Reconstruction for Indoor Scenes from a Single Image”，為我校與深圳市大數據研究院、英國伯恩茅斯大學及廈門大學合作共同完成，第一作者為我校訪問學生聶隱愚，韓曉光博士為唯一通訊作者。

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該工作致力于從單張圖片完整地恢復整個室內場景的幾何信息，包括預測房間的布局、相機的位置與姿態、圖片中單個物體的姿態以及物體幾何形狀。通過對各個子任務進行聯合學習，該方法在所有子任務上都達到了最先進的水平，得到了審稿人的一致好評，最終被錄取為Oral Paper(口頭論文)并入圍最佳論文提名。

論文詳細內容請見：

https://arxiv.org/abs/2002.12212

中文介紹請見：CVPR'20 Oral: 一張照片三維重建你的房間 | 將門好聲音

據悉，韓曉光博士團隊的另一篇工作FPConv: Learning Local Flattening for Point Convolution也被CVPR2020收錄，為我校與深圳市大數據研究院，中國科技大學及快手科技合作完成。第一作者林逸群為我校研究型碩士生(Mphil)，由我校崔曙光教授和韓曉光博士共同指導，韓曉光博士為通訊作者。

論文詳細內容請見：

https://arxiv.org/pdf/2002.10701.pdf

中文介紹請見：三維變二維，無需體素化！港中文提出用于點云卷積的局域展平網絡模塊FPConv

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入圍CVPR2019最佳論文候選的研究工作為“A Skeleton-bridged Deep Learning Approach for Generating Meshes of Complex Topologies from Single RGB Images”。

該論文為我校與深圳大數據研究院、華南理工大學和微軟亞洲研究院合作共同完成，第一作者為我校暑期訪問學生唐佳鵬，韓曉光博士為共同第一作者。該工作提出了一種全新的基于骨架表達的三維幾何深度學習算法，非常有效地解決了計算機視覺中一個非常具有挑戰性的問題——從單視角圖像中重建完整的三維物體。本工作受到會議評審者的一致好評，三位評審者均給出了強烈接收（Strong Accept）的意見。

論文詳細內容請見

https://arxiv.org/pdf/1903.04704.pdf

中文介紹請見：CVPR 2019 | 基于骨架表達的單張圖片三維物體重建方法

教授簡介

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韓曉光教授

韓曉光，博士，現任香港中文大學(深圳)研究助理教授以及深圳市大數據研究院研究科學家，其研究方向包括計算機視覺、計算機圖形學、虛擬現實和醫療圖像處理等，在該方向著名國際期刊和會議發表論文近30篇，包括頂級會議和期刊SIGGRAPH,CVPR,ICCV,AAAI,ACM TOG, IEEE TIP,IEEE TVCG等。他的工作曾獲得計算機圖形學頂級會議Siggraph Asia 2013新興技術最佳演示獎，入選2016年年度最佳計算論文之一，以及2019年和2020年計算機視覺頂級會議CVPR連續兩年入選最佳論文提名（入選率分別為0.8%和0.4%），他的團隊于2018年11月獲得IEEE ICDM 全球氣象挑戰賽冠軍（參賽隊伍1700多）。