主題:有限混合模型的研究進展

主講嘉賓:陳家驊 教授

主持人:吳建福 教授

日期:2025年3月4日(周二)

時間:16:00 - 17:15

地點:行政樓西翼冼為堅國際會議中心(W201)

語言:中文

?

摘要:

有限混合模型是由經典分布族的凸組合構成的,特別適用于對具有同質子總體的總體進行建模,并且能夠精確地逼近各種類型的分布。

然而,有限混合模型的統計推斷面臨著許多意想不到的挑戰。即使給定一組數量不斷增加的獨立同分布觀測值,混合分布的一致估計的收斂速度也遠低于常規速度。正態混合模型中的似然函數是無界的,這一特性在很大程度上限制了最大似然估計的有效性。此外,在檢驗子總體個數的假設時,似然比統計量可能趨于無窮大,而非呈現出通常的卡方極限分布。本報告將系統綜述混合分布一致估計及子總體數量檢驗的最新研究進展。

?

主講嘉賓簡介:

陳家驊教授,加拿?皇家學會(RSC)院?,加拿??級講座教授(統計學),現任英屬哥倫?亞?學統計學系教授。他在統計?法學??做出了重要貢獻,包括將經驗似然引?抽樣調查,發明有限混合模型的EM檢驗,以及提出適?于?模型空間的擴展貝葉斯信息準則(EBIC)。

他是數理統計學會(IMS)和美國統計學會(ASA)院?,并榮獲加拿?統計學會(SSC)最?獎章、CRM-SSC統計學獎和國際華?統計學會杰出成就獎等重要榮譽。

?

?