崔曙光教授團隊博士后陳明哲榮獲IEEE ICC 2020最佳論文獎
摘要
? ? ? ?香港中文大學（深圳）崔曙光教授團隊與普林斯頓大學聯合培養的博士后陳明哲的論文"Convergence Time Minimization of Federated Learning over Wireless Networks"榮獲2020 IEEE國際通信會議 (ICC)最佳論文獎。該論文將發表于2020 IEEE國際通信會議(International Conference on Communications)，其共同作者包括 H. Vincent Poor, Walid Saad和崔曙光教授。陳明哲在崔曙光教授數據驅動的未來智能網絡演進團隊中從事科研工作。
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會議簡介
? ? ? ?IEEE國際通信會議是IEEE通信學會兩大重要旗艦會議之一, 于每年中定期召開。會議以推動通信領域的創新發展為宗旨，每年從3000余研究人員提交的論文中精選當年會議用于展示和研討的論文，再由執行委員會評選出當年的最佳論文獎。
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論文簡介
? ? ? ?該論文圍繞在無線網絡中部署聯邦學習時，無線資源有限導致的聯邦學習用戶接入受限問題，提出了一種基于用戶本地機器學習模型參數的隨機接入方法。對于因為沒有分配到無線資源而無法上傳機器學習模型的用戶，論文首次提出利用神經網絡預測它們的機器學習模型，從而增加參與聯邦學習的用戶數，加快聯邦學習在無線網絡中的收斂速度。
? ? ? ?在論文撰寫過程中，陳明哲等幾位作者遇到了兩個主要難題：首先是如何不增加任何用戶開銷的情況下訓練神經網絡并預測用戶的機器學習模型參數。經研究發現隨機用戶接入的方式不僅能保證聯邦學習算法收斂到最優點，也為控制中心訓練神經網絡提供了訓練樣本，從而解決了控制中心沒有樣本的難題。其次，是如何決定神經網絡的輸出。起初，團隊決定直接用用戶未來時刻的機器學習模型參數作為輸出，但該方法的效果并不理想。最終，團隊發現兩個用戶的模型之差作為輸出效果會更好。最終該論文在今年IEEE國際通信會議提交的論文中脫穎而出，獲得了最佳論文獎。
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作者簡介
陳明哲博士
未來智聯網絡研究院與普林斯頓大學聯合培養博士后
? ? ? ?2019年陳明哲獲得北京郵電大學博士學位，后參與香港中文大學（深圳）崔曙光教授團隊和普林斯頓大學聯合培養計劃，成為一名博士后研究員。他于2018年和2019年分別擔任IEEE無線通信匯刊和IEEE通信匯刊的模范評委，并擔任2020年5G移動網絡邊緣機器學習國際通信研討會聯合主席(ICC Workshop on Edge Machine Learning for 5G Mobile Networks and Beyond)。他即將擔任GLOBECOM 5G網絡邊緣機器學習通信研討會(2020 GLOBECOM Edge Learning over 5G Networks and Beyond)的聯合主席，和IEEE特定領域通信期刊(JSAC)的客座編輯。他的研究方向包括機器學習、虛擬現實、無人機、博弈論、無線網絡、緩存等。
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指導老師簡介
崔曙光教授
理工學院代理院長、未來智聯網絡研究院院長
? ? ? ?崔曙光教授現任香港中文大學（深圳）校長講座教授、理工學院代理院長、未來智聯網絡研究院院長、港中深-京東集團人工智能聯合實驗室主任、深圳市大數據研究院常務副院長。他同時還是全球高被引科學家，國家重點研發計劃首席科學家，IEEE Fellow。
? ? ? ?崔教授于2005年在美國斯坦福大學獲得博士學位，先后在UC Davis等多所美國大學任教至講席教授。崔教授的科研成果主要集中在數據驅動的大規模系統控制和資源管理。他已在國際一流期刊和會議上發表了250多篇論文，是IEEE信號處理協會2012 年最佳論文獎獲得者，并曾擔任多個IEEE國際會議的主席和程序委員會主席，兩個IEEE國際期刊的指導委員會成員、主席，多個IEEE國際期刊的編委和領域主編，IEEE無線技術委員會(WTC)的主席。他在2013 年當選IEEE Fellow（博士畢業8年內入選，IEEE歷史上最快之一），在2014 年入選IEEE通信協會杰出講師，湯森路透全球高被引科學家名單,和ScienceWatch的全球最具影響力科學家名單。崔教授在2018 年入選廣東省珠江創新團隊帶頭人，獲得Amazon機器學習獎，在2019年獲得IEEE TCCN論文貢獻獎、VT協會杰出講師稱號。在2017 年10 月，基于其在物聯網和數據分析領域的學術聲譽，他應阿里巴巴集團的邀請到杭州，作為13 名科學家之一為阿里巴巴達摩院的成立提供了戰略性意見。
